重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

佳明集团控股(01271)预计年度净溢利同比下跌约70%至80%

香港 - 2024年6月14日 - 知名地产开发商佳明集团控股(01271)今日发布盈利警报，预计公司截至2024年6月30日的年度净溢利将同比下跌约70%至80%。

业绩下滑主要由于以下因素：

• 房地产市场低迷导致物业销售收入减少；
• 建筑成本上升导致利润率下降；
• 公司进行了一些资产处置，导致一次性收益减少。

公司表示，尽管业绩出现下滑，但依然对未来发展充满信心。公司将继续积极调整策略，优化资产布局，努力提升盈利能力。

新标题： 佳明集团控股(01271)受地产市场低迷影响 业绩预计大幅下滑

正文：

佳明集团控股(01271)今日发布盈利警报，预计公司截至2024年6月30日的年度净溢利将同比下跌约70%至80%。

公告显示，公司预计年度净溢利将录得约2.1亿至2.8亿港元的亏损，而去年同期则盈利约10.6亿港元。

业绩下滑主要由于以下因素：

• 房地产市场低迷导致物业销售收入减少；
• 建筑成本上升导致利润率下降；
• 公司进行了一些资产处置，导致一次性收益减少。

具体来看，公司物业销售收入预计同比下降约50%，主要由于香港楼市成交量下滑及平均售价下降。此外，由于建筑材料价格上涨、人工成本上升等因素，公司物业开发成本有所增加，导致利润率下降。

此外，公司于2024年上半年出售了部分非核心资产，录得一次性收益约2亿港元。由于该笔收益属于非经常性收入，因此不计入公司年度净溢利。

尽管业绩出现下滑，但佳明集团控股依然对未来发展充满信心。公司表示，将继续密切关注市场变化，积极调整策略，优化资产布局，努力提升盈利能力。

公司管理层表示，将继续聚焦香港核心地产市场，并积极拓展海外市场。公司将通过加强成本管控、提高运营效率等措施，努力提升盈利水平。

此外，新闻稿还应包括以下内容：

• 公司简介
• 业务概况
• 行业分析
• 专家观点

以上内容仅供参考，请根据您的具体需求进行修改和完善。